matplotlib는 정교한 제어를 할 때는 적절한 도구일 수 있지만, 너무 세부적인 사항들을 많이 알아야 합니다. 특히 통계에 필요한 그래프를 그릴 때는, pandas는 너무 간단한 그래프만 그려주고, matplotlib는 너무 복잡합니다. 그 중간을 채워줄 수 있는 도구가 Seaborn입니다.

#(plot([2, 3, 5, 10])은 plot((2, 3, 5, 10)) 또는 plot(np.array([2, 3, 5, 10])와 같이 파이썬 튜플 또는 Numpy 어레이의 형태로도 데이터를 입력할 수 있음 ...