英Stability AIが発表した画像生成AI「Stable Diffusion」について、デモサイトを使ったレビュー記事を先日執筆した。 デモサイトでも結構遊べて面白いのだが、PCユーザー、特にビデオカードを搭載したゲーマーとしては、どうせならローカル環境で実行してみたい ...

今回も「Stable Diffusion」をNPUで動かす話だが、ベースとなるのは「AUTOMATIC1111」と呼ばれる「Stable Diffusion」のWebUIだ。「AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui Extension」という拡張機能として提供されており、「Qualcomm AI Runtime (QAIRT)」を用いて「Snapdragon ...

最近は猫も杓子もAIということで、本連載でも扱うことになった。まず最初に扱うのがStable Diffusionというのは、おおむね適切な選択であろう。 Stable Diffusionはさまざまな実行環境があり、今回はStable Diffusion web UIを使用する。これも適切な選択であろう。

今年7月27日に次世代Stable DiffusionのSDXL 1.0が登場してから数カ月経ったが、ここに来てSD(XL)を高速化する技術がいくつか出て ...

A seminal PyTorch implementation of the Stable Diffusion v1 model. This reference showcases the core latent text-to-image diffusion architecture for high-resolution 512x512 image synthesis. This ...

「ワンクリック版ではなく、管理しやすい環境を自分で作りたい」 そんな方に向けて、今回はStable Diffusion Web UI (Forge版) を、基礎となる Python（パイソン） や Git（ギット） の導入から順を追って解説します。 少し難しそうに聞こえるかもしれませんが ...

インプレス（東京都千代田区）は3月25日、画像生成技術を解説した書籍「Pythonで学ぶ画像生成 機械学習実践シリーズ」を発売した。画像生成の基礎から応用まで、Pythonでの実装を示しながら解説する。価格は3850円。 「Pythonで学ぶ画像生成 機械学習実践 ...