株式会社リュディアです。今回も NumPy についてまとめていきます。 前回までの NumPy / ndarray の基礎についてのまとめへのリンクは以下を参考にしてください。 NumPy の本質は型付きのN次元配列オブジェクトを提供により行列演算を高速化することにあります。

今回はOpenCVで読み込んだ画像データをTensorFlowに渡して簡単な画像分類をしてみる。 【1】numpy.ndarrayとtf.Tensorオブジェクト互換性 OpenCVで読み込んだ画像データの実態は「numpy.ndarrayオブジェクト」である。 これに対しTensorFlowは主に「tf.Tensorオブジェクト」を ...

今回は第3回の冒頭で紹介した、 Numpyの導入方法と簡単な使い方について説明します。次回で様々な分布を扱うためにNumpyの準備をしておきましょう。 Numpyの導入 Numpyはオープンソースの拡張モジュールで行列や多次元配列と、 それらを操作するための数学 ...

T019 fails with the traceback below. Actions to be taken after running T019 locally: ____ teachopencadd/talktorials/T019_md_simulation/talktorial.ipynb::Cell 12 ...

I am trying to run the code from the biomni_101.ipynb file in a Jupyter notebook. from biomni.agent import A1 # Initialize the agent with data path, Data lake will be automatically downloaded on first ...