Neuronale Netze zur Bilderkennung haben zig Ebenen, Millionen von Parametern und Milliarden von Verbindungen. Trainiert werden sie mit einer riesigen Datenmenge. Frei verfügbare Netze wie Inception ...

Wie Sie TensorFlow einsetzen können, erklärt Jan Schaffranek in seinem Online-Kurs im Detail. Der Fokus liegt auf der Anwendung von neuronalen Netzwerken, um komplexe Probleme zu lösen. Einige ...

Es müssen nicht immer gleich selbstfahrende Autos und neue Krebstherapien sein: Machine Learning zeigt sein Potenzial ­bereits bei vergleichsweise überschaubaren Alltagsheraus­forderungen, etwa bei ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.

Bezogen auf den Menschen sind neuronale Netze Verbindungen von Neuronen, die einen spezifischen Zusammenhang innerhalb des Nervensystems bilden. Das menschliche Gehirn ist im Grunde ein riesiges Netz ...

Vor mehr als 70 Jahren präsentierten führende Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz neuronale Netze als revolutionäre Methode, um die Funktionsweise des Gehirns besser zu verstehen. Im ...

Neuronale Netze sind eine Bezeichnung aus dem biologischen Fachbereich, genauer gesagt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Wie jede Datenverarbeitung akzeptieren neuronale Netze verschiedene ...

Es gibt mehrere traditionelle Verfahren des Passwortcrackings: Bruteforcing und die Erstellung von Rainbow-Tables, also systematisches Testen. Nun wurde erstmals durch einen Machbarkeitsnachweis ...